中国医疗AI公司遇“C轮死”魔咒:2018 如何破局

在2017年那场史诗级的围棋对决中，人类战力最强的棋手柯洁以0∶3败于阿尔法狗，人类终被自己的模仿品——人工智能（AI）超越。接下来，它会在哪个领域战胜人类？猜测落在医疗上。

人工智能在多个医疗细分领域曾与人类医生交手，2016年5月至今，比分结果是AI 6胜、3平、2负。医生已然落于下风。

2017年岁末，斯坦福大学教授吴恩达领导的机器学习小组开发出一种名为CheXnet的算法，能够更敏锐地捕捉胸部X光片中的肺炎迹象，在诊断肺炎的比拼中，也一举击败四名放射科医师。

这些火种足以让产业界信心爆棚。谷歌、IBM、英特尔等国际巨头和国内的“BATK”（百度、阿里、腾讯、科大讯飞），都加紧布局，一大批初创公司也喷涌而出。

人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等多重压力，使AI入医疗被寄望成为这一全球性压力的泄压阀。泄出的压力也正是机遇的源头。尤其在中国，人口数量成为优势，医疗数据的基础大，可以给医疗AI提供充沛的燃料。业内的普遍看法是，在该领域，国内企业有弯道超车的机会。

然而，AI的泡沫已然吹起，医疗能否独善其身？这将取决于研究成果能否尽快进入临床，并获得大范围应用，给医疗带来切实改进，以撑起领域公司的估值，冲破“C轮死”的魔咒。

向医生的主场渗透

击败四名放射科医师，CheXnet只经历了一个月的诊断学习。

AI已经在预测中风和心脏病发作、预测婴儿自闭症的风险上表现出明显优势；在外科手术和阿尔茨海默病预测中略胜一筹；在治疗脑肿瘤、先天性白内障诊断和皮肤癌诊断上，跟人类医生打平。“这些示范性的案例，就是一轮又一轮大额度融资的信心来源。”亿欧智库医疗产业分析师尚鞅告诉《财经》记者。过去一年，资本对医疗AI的热情展露得非常明显，因为落地的可能性被印证了。

此前的人机对战都在研发阶段，直到一年前，美国批准了第一个用于临床的医疗AI产品，它可以分析心脏核磁共振图像，准确度可与有经验的医生相媲美。进入临床，是AI向产业化迈进的一大步。

2017年，国内医疗AI行业公布的融资事件近30起，融资总额超过18亿元。融资额最高的一笔是AI医学影像公司汇医慧影数亿元B轮融资。

“能够在如此短时间内让投资界集体高潮，一定是出现了商机。”易凯资本有限公司健康产业组联席负责人李钢分析。

就医，最核心的部分是诊断。替代医生诊断，是医疗AI的一个终极目标。现阶段的小目标是，能够让AI为医生的诊断及治疗方案提供建议，辅助诊疗。